博主WHYLAB”今日放出了ROG游戏手机8系列的外观渲染图，设计十分奇特，有黑灰两个配色。
可以看出，新机采用了全新的外观设计，背面去掉了诸多元素，摄影模组形状大改，整体看起来更加简洁前卫。
镜头模组由此前横排长条改为了阶梯式的五边形，后摄一共三颗摄像头，左侧上下分别排列着主摄和闪光灯，右侧为两颗副摄。
在镜头模组右下角有一个小缺口，上面写着ROG”，看起来十分炫酷，背面的设计更加简洁，中间仅有ROG LOGO以及Republic of Gamers（玩家国度）的字样，预计支持RGB信仰灯效。
目前，ROG官方并没有透露有关ROG Phone8的一些信息，作为参考，ROG游戏手机7搭载骁龙8Gen2处理器，采用6.78英寸AMOLED显示屏，支持165Hz刷新率。
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ROG游戏手机8系列即将于1月16日19:30正式发布。官方公布了该款新品的海报，展示了其细节设计。更多相关信息，请关注ROG游戏手机官方微博的最新动态。
随着2023年即将结束，各大手机厂商的旗舰产品相继亮相。ROG游戏手机一直以强悍的电竞属性闻名。预计未来我们会获得更多关于ROG游戏手机8的信息。
ROG玩家国度宣布，将于2024年1月16日19:30举行新品发布会，届时将推出全新的旗舰ROG游戏手机8系列。ROG游戏手机8系列采用了全新的设计，其背部采用了五边形摄像头设计，与之前的ROGPhone7的横排三摄不同。在GeekBench的跑分平台上，这款手机的单核成绩为2213分，多核成绩为7048分。
ROG海外官方放出了ROGPhone8的背部图片，设计十分独特。ROGPhone8采用了全新五边形摄像头，取消了ROGPhone7的横排三摄设计，内部拥有三枚摄像头，旁边还拥有ROG”字样。ROG官方并没有透露有关ROGPhone8的一些信息，作为参考，ROG游戏手机7搭载骁龙8Gen2处理器，采用6.78英寸AMOLED显示屏，支持165Hz刷新率。
作为电竞游戏手机的鼻祖，黑鲨手机已经有一年多没有发布新机了，但官方近日突然宣布，将在今晚20:00举行新品发布会，预计会发布一些电竞配件类新品。在发布会前，黑鲨产品团队发布长文，谈到了黑鲨2022年下半年进入暗黑时刻”等话题。核心配置上，该机采用6.67英寸OLED直屏，搭载高通骁龙870处，后置6400万AI三摄，内置4650mAh电池，支持120W有线快充。
随着发布日期的临近，红魔9Pro也开始不断预热，今天其官方宣布，红魔9Pro手机首次支持全功能NFC和红外遥控功能。此前的游戏手机为了极限提升性能，大多都不支持NFC和红外等额外”的功能，之前的联想拯救者游戏手机和华硕ROG6有NFC，但也没有红外遥控的功能。该手机已定档11月23日14点正式发布，可以期待一下。
黑鲨游戏手机12月1日宣布新品发布会定于12月5日20:00召开，主题为“黑鲨再启航，竞技新BUFF”。目前产品详情尚未公布。黑鲨还在同一年推出了诸多配件产品，例如黑鲨凤鸣真无线耳机青春版、黑鲨刀锋磁吸移动电源、黑鲨S1Pro智能手表和黑鲨冰封散热背夹3Pro磁吸版等。
有博主根据华为P70建模图绘制了渲染图，该机后置三颗摄像头。对比上代的矩形相机模组，这一代P70换成了椭圆形DECO设计主摄位置从上代的中间位置移到了顶部。分析师郭明錤曾表示，华为正在开发的P70系列是华为下一个重要的里程碑产品，这款新旗舰产品的销售业绩甚至会超过华为P60，值得期待。
随着年底一些新游戏的发布，很多电竞爱好者可能会对新发布的游戏更感兴趣，这些新游戏，对于玩家电竞主机的硬件配置提出了更高的需求。更强大的处理能力、更高的图形性能和更快的加载速度的电竞主机ROG枪神X作为一款顶级电竞主机，它搭载第十三代英特尔®酷睿™i9-13900KF处理器，高性能RTX408016GB显卡，配合绚丽的外观和独有的奥创中心技术，拥有出色的性能和个性化的应用场景，成为了每一个游戏玩家的梦想。ROG枪神X，在华硕京东自营官方旗舰店的优惠价为21999元，活动期间，另有晒单返100元京东E卡活动，就让ROG枪神X高性能电竞主机，带领我们掌控未来游戏胜利的主动权吧！
华为PocketS2小折迭屏已在路上，目前这款新品保护壳已经曝光，有博主根据保护壳绘制了PocketS2渲染图。华为PocketS2延续了PocketS的设计语言，摄像头采用圆形Deco设计，一共有三颗摄像头，镜头下方是一块圆形副屏，与摄像头模组对称排布。如今麒麟回归，华为PocketS2让业界充满期待。
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Human or Not是一个社交图灵游戏，通过聊天来判断你是在和人类还是AI机器人交流。游戏中，你需要和对方聊上两分钟，并试图判断对方是人还是AI机器人。你认为自己能够分辨出谁是谁吗？游戏由Humans & AI Inc.开发，具有很高的趣味性。快来挑战一下吧！
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Google T5 是一个统一的文本到文本转换器，通过在大型文本语料库上进行预训练，可以实现在多个 NLP 任务上取得最先进的结果。它提供了加载、预处理、混合和评估数据集的代码，并且可以用于对已发布的预训练模型进行微调。
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