【新智元导读】历经8个月，斥资约7亿美元，英伟达终于完成对AI初创Run:ai的收购，进一步完善了在AI领域的布局。Run:ai两位创始人表示，他们将会对软件进行开源。
通过动态调度、GPU池化、GPU分片等功能，硬件资源的使用效率可以得到大幅提升，甚至可以实现10倍的工作负载。
这意味着所有平台的开发者都可以访问并利用这些源代码，来优化搭载诸如AMD、Intel等硬件的系统。
这一交易自4月宣布以来就备受关注，但过程中遇到了监管障碍。欧盟和美国司法部分别展开了调查，以评估英伟达的收购是否会形成垄断以损害竞争。最终，欧盟于12月批准了该交易。
他们在研究中发现了行业中一个显而易见的趋势：机器学习和深度学习对算力的巨大需求通常超过了现有的基础设施所能提供的阈值。
自2018年成立以来，Run:ai就一直专注于GPU调度技术，并致力于打造一个能将AI模型拆分并行运行的平台，无论硬件位于本地、云端还是边缘。
如今，AI部署的复杂性日益增加，工作负载分布在云、边缘计算和本地数据中心，需要更高效的管理方式。
对此，Nvidia DGX云副总裁Alexis Bjorlin表示：「管理生成式AI、推荐系统、搜索引擎等工作负载，需要复杂的调度来优化系统和底层硬件的性能。」
它基于Kubernetes构建的开放平台，可在本地、云端或混合环境中帮助客户优化计算基础设施，支持多种Kubernetes变体，并无缝集成第三方AI工具和框架。
例如曾于2007年推出的封闭源CUDA软件如今依然独步江湖，让AMD的ROCm等开源对手望尘莫及。
正如开篇提到的，Run:ai将会开源自家的软件，作为英伟达竞争对手的AMD、Intel等硬件厂商也都能适配。
他们在声明中强调：「作为英伟达的一部分，我们将继续秉持我们的开放平台理念，赋能AI团队，让他们自由选择最适合自己需求的工具、平台和框架。我们将继续加强合作伙伴关系，并与整个生态系统共同努力，提供多种AI解决方案和平台选择。」
无论如何，英伟达此举无疑是AI领域的一步大棋。对AMD和Intel而言，原本就大的竞争压力又将倍增。
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