记者今天（12月14日）从工业和信息化部赛迪研究院获悉，今年，我国生成式人工智能市场规模有望突破10万亿元。生成式人工智能正在加速渗透制造业、零售业、电信行业和医疗健康等四大行业。
数据显示，今年，我国生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元。在制造业、零售业、电信行业和医疗健康等四大行业的生成式人工智能技术的采用率均取得较快增长。
工业和信息化部赛迪研究院人工智能研究员 邹德宝：今年，中国人工智能企业新增368家，我国生成式AI的采用率达到了15%左右，在制造业、零售业、电信行业和医药健康等领域，生成式AI的采用率分别是5%、13%、10%和7%。
专家预测，2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值，其中我国将突破30万亿元，占比超过四成。
今年，各大企业都相继推出各自的人工智能大模型。随着人工智能应用的普及，支撑这些大模型运行的算力问题就凸显出来。那如何让算力成为数字社会的基础设施，像用水用电一样普及呢？就在不久前，北京市宣布建成北京首个人工智能公共算力平台，为中小企业和科研机构等各类创新主体提供公共算力服务。
来到位于北京市海淀区的这个人工智能公共算力平台，记者看到，一排排机柜正在高速运转，像这样一间机房，所承载的算力就相当于几千台传统服务器。
总台央视记者 张丛婧：一走进来，我就能听到巨大的轰鸣声，因为这里正在进行人工智能大模型的训练，可以看到现在服务器都是满负荷运转，风扇的转速都是最高挡位。
北京电信算力中心副总经理 纪叶：最大的一个特点就是快，以前需要几千个机柜可以提供的算力，如今只需要几十个，这就好比把一个大型的图书馆压缩成一本薄薄的电子书，有效提高空间的利用效率。
纪叶告诉记者，公共算力平台可以形象地理解成一个“外卖平台”，企业每次有算力需求，就可以在这“下单”，而现在北京市内的“送货”速度只需要一毫秒。眼下，这里正在为政务云、医疗云等各种应用场景提供服务。
北京电信算力中心副总经理 纪叶：这些是我们的政务云服务器，刚才在智算机房训练出来的数字人模型就是在这里成为应用的，这一过程比普通的智算中心效率要高两到三倍。
最新数据显示，北京市人工智能核心企业数量超过1800家，排全国首位，这些企业对算力的需求量非常大。但之前北京市的人工智能算力设施多为科研机构或企业自用，没有余力向市场提供大规模算力服务。现在，有了这个平台，企业和高校、科研机构等无需自建算力基础设施，就能在云端直接调用算力，完成AI模型训练、高性能计算等工作任务。
据了解，北京人工智能公共算力平台总体规划超过4000P，预计2024年上半年建成交付，正式投产运营后将赋能北京区域多元创新主体，提供高质量、普惠、开放的公共算力服务，支撑人工智能大模型产业加速创新和落地。
不仅是北京，采访中记者发现，眼下全国多地都在加速布局公共算力基础设施。在上海，建设了全国首个算力交易平台和人工智能公共算力服务平台。在广州，建设了国内首个算力资源发布共享平台。可以说，这些公共平台给供需双方牵了线搭了桥。为了让大家能更便捷地使用，眼下又出现了一种新的买卖方式。近日，北京市发布《人工智能算力券实施方案》，可以用券来买算力。
中国电信研究院战略发展研究所高级分析师 陈元谋：针对的是算力使用方购买算力资源和服务的时候，通过算力券的形式来做一些资金上的补贴，降低中小企业算力使用过程的成本，扶持算力整体产业的发展，助力传统产业向智能化、数字化转型的一个进程。
不仅是算力券，采访中，专家还给记者提到了一个最近业内很火的新名词算力指数。
中国电信研究院战略发展研究所高级分析师 陈元谋：算力指数每提升一个点，对数字经济的拉动大概是在0.36个百分点，对GDP的拉动大概是0.17个百分点，能看出来算力对我们数字经济甚至国家的经济发展是非常重要的。
专家告诉记者，当前我国人工智能算力呈现出高速发展的态势，正在成为数字经济发展的新动能。2023年我国计算力水平位居全球第二，新增算力设施中智能算力占比过半，预计2025年人工智能算力占比将超35%。智能产业链呈现产业链条长、生态集聚效应不断增强的特点，有望带动人工智能相关产业增长达到40倍左右，推动产业从数字化向智能化升级。
